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AI क्रांति: दो साल पहले
दो साल पहले, AI का उपयोग करके चीज़ें बनाना मुख्य रूप से बड़ी टेक कंपनियों में काम करने वाले उच्च वेतन वाले मशीन लर्निंग इंजीनियरों का क्षेत्र था। अब, यह हर किसी के हाथ में है। AI क्रांति ने हमारी दुनिया को बहुत तेज़ी से बदल दिया है। आइए एक कदम पीछे हटें और सोचें कि अगस्त 2022 में जब मैंने OpenAI के GPT-3 से पूछा कि कौन सी तकनीक इंसानों को सबसे ज़्यादा परेशान करती है, तब से हम कितनी दूर आ गए हैं। जब से मैंने पहला लेख लिखा है, तब से दो साल और पचास लेख हो चुके हैं। तब से AI की दुनिया में बहुत कुछ बदल गया है। ChatGPT लॉन्च हुआ और इतिहास में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाला उपभोक्ता ऐप बन गया। AI लगभग हर बिजनेस लीडर और रेगुलेटर के दिमाग में सबसे ऊपर आ गया है। और पिछले 24 महीनों में NVIDIA के शेयर की कीमत लगभग 24 गुना बढ़ गई है।
प्रशांत
लेखक
दो साल पहले, AI का उपयोग करके चीज़ें बनाना मुख्य रूप से बड़ी टेक कंपनियों में काम करने वाले उच्च वेतन वाले मशीन लर्निंग इंजीनियरों का क्षेत्र था। अब, यह हर किसी के हाथ में है। AI क्रांति ने हमारी दुनिया को बहुत तेज़ी से बदल दिया है। आइए एक कदम पीछे हटें और सोचें कि अगस्त 2022 में जब मैंने OpenAI के GPT-3 से पूछा कि कौन सी तकनीक इंसानों को सबसे ज़्यादा परेशान करती है, तब से हम कितनी दूर आ गए हैं।
जब से मैंने पहला लेख लिखा है, तब से दो साल और पचास लेख हो चुके हैं। तब से AI की दुनिया में बहुत कुछ बदल गया है। ChatGPT लॉन्च हुआ और इतिहास में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाला उपभोक्ता ऐप बन गया। AI लगभग हर बिजनेस लीडर और रेगुलेटर के दिमाग में सबसे ऊपर आ गया है। और पिछले 24 महीनों में NVIDIA के शेयर की कीमत लगभग 24 गुना बढ़ गई है।
तो, इस समय के दौरान उत्पादों में कैसे सुधार हुआ है? जैसा कि मैंने पिछले साल किया था, मैं इस वर्षगांठ का उपयोग एक कदम पीछे हटने और क्षेत्र में हम जो तेजी से बदलाव देख रहे हैं उसकी सराहना करने के तरीके के रूप में करना चाहता हूं। ऐसी दुनिया में जहां हम लगातार बदलाव और सुधार देखते हैं, उस प्रगति की सराहना करना मुश्किल है जो की गई है। या जैसा कि फेरिस ब्यूलर ने कहा:
जीवन बहुत तेजी से आगे बढ़ता है। यदि आप रुककर कभी-कभी इधर-उधर नहीं देखते हैं, तो आप इसे मिस कर सकते हैं।
AI इमेज बनाना
इस इमेज को एक उदाहरण के रूप में लें। मैंने इस लेख को लिखने के लिए हर साल एक ही प्रॉम्प्ट का उपयोग किया है। 2002 में, DALL-E ने प्रॉम्प्ट के साथ यह लौटाया: "लोगों का एक छोटा समूह कंप्यूटर स्क्रीन पर जो कुछ भी देखता है, उससे घबरा जाता है, लियोनार्डो दा विंची द्वारा बनाई गई पेंटिंग"
एक साल आगे बढ़ें, और उसी दा विंची प्रॉम्प्ट को मिडजर्नी में डालने पर यह लौटा:
हालांकि यह बिल्कुल सही नहीं है, लेकिन यह पिछले साल की तुलना में एक बड़ी छलांग है। AI आर्टवर्क एक साइड शो से एक ऐसे टूल में बदल गया है जिसका इस्तेमाल डिज़ाइनर वर्कफ़्लो में अधिक बार किया जाता है। यहाँ तक कि हाथों में भी कम से कम पाँच उंगलियाँ हैं। आज, मैं एक कदम और आगे जा सकता हूँ। मैंने एक छवि बनाने के लिए उसी प्रॉम्प्ट को मिडजर्नी में डाला; फिर, मैं रनवे ML से इसे एनिमेट करने का एक अच्छा काम करवा सकता हूँ।
हमने 24 महीनों में एक लंबा सफर तय किया है। अगले साल इस समय तक, हम संभवतः पूर्ण रूप से टेक्स्ट-टू-वीडियो रूपांतरण कर लेंगे। (हम अभी भी आपका इंतज़ार कर रहे हैं, सोरा!) इसलिए, अगस्त 2025 में, पुनर्जागरण-क्षेत्र के पुरुषों के बाएँ से दाएँ पैन करने और प्रत्येक व्यक्ति द्वारा आधुनिक कंप्यूटर मॉनीटर पर जो कुछ भी दिखाई देता है, उसे देखकर चौंकने की अनोखी प्रतिक्रिया के साथ, ध्वनि के साथ 15 सेकंड के वीडियो की अपेक्षा करें।
AI पुस्तकें बनाना
मैंने मूल लेख के आने के कुछ महीने बाद एक और प्रयोग शुरू किया। मैं देखना चाहता था कि AI कितनी अच्छी तरह से एक पुस्तक लिख सकता है और समय के साथ इसकी प्रगति को ट्रैक कर सकता है। मैंने एलेक्स आयरन्स नाम से पेन लिया और इन पुस्तकों को Amazon पर प्रकाशित करना शुरू कर दिया, इससे बहुत पहले कि वे AI द्वारा जनित पुस्तकों के बारे में कोई खुलासा करते। (स्पष्ट करने के लिए, मैं खुलासा करता हूं कि एलेक्स आयरन्स हर पुस्तक में एक AI है। इसके अतिरिक्त, मैं उन पुस्तकों से जो भी पैसा कमा सकता हूं, उसे सिलिकॉन वैली के सेकंड हार्वेस्ट फूड बैंक को देता हूं।) मैंने 2022 से Amazon पर पूरी तरह से AI द्वारा लिखी गई चौदह पुस्तकें प्रकाशित की हैं, और स्पष्ट रूप से, वे सभी बेकार हैं।
बड़े भाषा मॉडल किसी नए उत्पाद लॉन्च के बारे में प्रेस विज्ञप्ति तैयार करने या अपने बच्चों के लिए सोने से पहले कहानी बनाने का एक उत्कृष्ट काम करते हैं। हालाँकि, 50,000 से अधिक शब्दों का एक लंबा-फ़ॉर्म काम बनाना बहुत कठिन है। हालाँकि वे आज ऐसा नहीं कर सकते, लेकिन वहाँ पहुँचने का एक रास्ता है।
2022 में, एलेक्स की पहली पुस्तक, आर्टिफिशियल अमेरिका, को शुरू से अंत तक बनाने में मुझे लगभग बीस घंटे लगे। जबकि इसमें से कुछ मुझे यह पता लगाने में लगा कि मॉडल को कैसे अनुकूलित किया जाए, उपकरण आम तौर पर सीमित थे। अगर मैंने GPT 3.5 (जो उस समय विश्व स्तरीय था) से एक हज़ार या उससे ज़्यादा शब्दों की कहानी लिखी होती, तो यह बदसूरत हो जाती। टूल को एक स्पष्ट शुरुआत, मध्य और अंत वाली कहानी बनाने में कठिनाई होती। मैंने पाया कि टोकन आउटपुट को लगभग 500 शब्दों तक सीमित करने से नाटकीय रूप से मदद मिली। इसलिए, मैंने इस पुस्तक को बनाने वाली 50+ छोटी कहानियों में से प्रत्येक में नकल करने के लिए AI के लिए अलग-अलग शैलियों और लेखन शैलियों के साथ एक स्प्रेडशीट सूची बनाई।
आखिरकार, यह एक ऐसे उत्पाद के लिए बहुत काम था जो उतना अच्छा नहीं था। इस महीने की शुरुआत में, मैंने क्लाउड 3.5 सॉनेट से द डेप्थ्स वार्निंग नामक एक किताब लिखवाई। फिर से, यह उतनी अच्छी नहीं है। लेकिन ऐसा करने में लगने वाला समय 2022 की तुलना में बहुत कम है। क्लाउड में किताब लिखना, जिसमें किसी विषय पर मंथन करना, रूपरेखा बनाना और लेख लिखना शामिल है, 12,000 शब्द बनाने में लगभग दस मिनट लगे। इसलिए, दो साल में किसी काम को तैयार करने में लगने वाला समय 10 घंटे से 10 मिनट हो गया।
यह और भी तेजी से आगे बढ़ेगा। AI एक अच्छी किताब लिखने में सक्षम होगा, और हो सकता है कि वह आज भी ऐसा कर सके। ये सभी किताबें एक ही प्रयास में प्रभावी रूप से पूरी हो जाती हैं। ये सिर्फ़ पहला ड्राफ्ट है। और इस मामले में, जो इंसानों के लिए सच है, वही AI के लिए भी सच है। जैसा कि अर्नेस्ट हेमिंग्वे ने मशहूर तौर पर कहा था:
सभी पहले ड्राफ्ट बकवास होते हैं!
AI को सिर्फ़ लेखक ही नहीं होना चाहिए। यह एक संपादक, एक पुस्तक समीक्षक और आपका लक्षित पाठक भी हो सकता है। अलग-अलग व्यक्तित्व वाले अलग-अलग AI फ़ीडबैक दे सकते हैं और काम को दर्जनों बार फिर से लिख सकते हैं। एक प्रक्रिया जिसे करने में इंसानों को सालों लगते हैं, उसे मिनटों में पूरा किया जा सकता है।
अगर कोई AI कवर लेटर लिखने में अच्छा है, तो कोई कारण नहीं है कि वह रोमांस उपन्यास या ऐतिहासिक कथा लिखने में अच्छा न हो। हमारे साथ भी ऐसा ही है, इसे पहले ड्राफ्ट से लेकर तैयार उत्पाद तक ले जाने के लिए रिप्रेजेंटेशन करने की ज़रूरत होती है। और विस्तारित संदर्भ विंडो और आने वाले AI एजेंटों के वादे के साथ, यह निकट भविष्य में होगा।
अंतिम विचार: अधिक हमेशा बेहतर नहीं होता
निस्संदेह, जेनरेटिव AI आज उस समय से बेहतर है जब मैंने इसके बारे में लिखना शुरू किया था। लेकिन क्या इसके खराब होने का कोई उदाहरण है?
मैंने कई प्रमुख मॉडलों से यही सवाल पूछा। क्या मैं माइक टायसन को किसी लड़ाई में हरा सकता हूँ? जवाब लंबे और विस्तृत थे। यहाँ कुछ अंश दिए गए हैं जो मुझे मिले:
ChatGPT-4o ने कहा, "संक्षेप में, यह अत्यधिक असंभव है कि आप टायसन की क्षमता वाले किसी व्यक्ति के खिलाफ जीतेंगे…"
मिस्ट्रल लार्ज 2, "यह अत्यधिक असंभव है कि आप माइक टायसन को मुक्केबाजी मैच में हरा पाएँ, यहाँ तक कि उनकी वर्तमान उम्र में भी…"
क्लाउड सॉनेट 3.5, "आपके द्वारा दी गई जानकारी के आधार पर, आपके लिए माइक टायसन को मुक्केबाजी मैच में हराना अत्यंत असंभव होगा, यहाँ तक कि उनकी वर्तमान उम्र 58 वर्ष होने पर भी।" मुझे आश्चर्य हुआ कि क्या यह सिर्फ़ वैसा ही है जैसा कि एलन मस्क ने अनुमान लगाया है, नए AI मॉडल सच्चाई को छिपा रहे हैं और “PC” उत्तर दे रहे हैं। इसलिए मैं उनके मॉडल के नवीनतम संस्करण, ट्विटर के ग्रोक 2 पर गया, और यहाँ इसका लंबा, अस्पष्ट उत्तर दिया गया है:
नहीं। अन्य लोगों की तरह ही जवाब।
तो, ये जवाब दो साल पहले GPT 3 से पूछे गए इसी सवाल से कैसे तुलना करते हैं?
“नहीं।” बढ़िया खेला, GPT3। आप बिल्कुल सही बात पर पहुँचे। और कोई भी मॉडल जो हम कभी बना सकते हैं, उससे बेहतर जवाब नहीं दे सकता।
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